Die Power- und Fallzahlanalyse mit SAS 9

Die Power- und Fallzahlanalyse mit SAS 9

Die Power- und Fallzahlanalyse ist ein wichtiges Instrument in der statistischen Analyse. Mit SAS Version 9 wurden die Möglichkeiten der Power- und Fallzahlanalyse erheblich erweitert und vereinfacht. In diesem Artikel werden einige typische Situationen und deren Lösungen beschrieben.

Die SAS/STAT Power and Sample Size – Oberfläche (PSS)

Die SAS/STAT Power and Sample Size – Oberfläche (PSS) bietet eine einfache und interaktive Möglichkeit zur Berechnung von Power- und Fallzahlen. Die Installation der Anwendung ist einfach und erfordert einen Webserver. Die PSS-Anwendung kann in jedem Webbrowser aufgerufen werden, vorausgesetzt JavaScript ist aktiviert.

PSS-Analysebildschirm

Die Installation von PSS

Die PSS-Anwendung kann mit Hilfe der SAS Mid-Tier Components CD problemlos installiert werden. Nach der Installation kann PSS gestartet werden, indem der Webserver gestartet und die Adresse http://localhost:8080/pss/power im Internetbrowser eingegeben wird.

Beispiele zur Benutzung von PSS

Mit PSS können verschiedene Analysen durchgeführt werden, wie z.B. Zweistichproben t-Tests, Überlebenszeitanalysen und Äquivalenztests. Die Ausgabe der Ergebnisse kann in Textform oder als Graphik erfolgen.

Die Prozeduren POWER und GLMPOWER

Neben der interaktiven Oberfläche bietet SAS Version 9 auch die Prozeduren POWER und GLMPOWER an. Mit diesen Prozeduren können Fallzahlen und Power für nahezu alle Arten von Analysen berechnet werden. Die Syntax dieser Prozeduren ist ähnlich zu anderen Prozeduren in SAS.

Graphiken mit PROC POWER

PROC POWER ermöglicht auch die Erstellung von Graphiken zur Visualisierung des Zusammenhangs zwischen Fallzahl und Power. Dies kann mit Hilfe des PLOT-Befehls erreicht werden. Hier ein Beispiel für eine erstellte Graphik:

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Graphikausgabe

Insgesamt bietet SAS Version 9 umfangreiche Möglichkeiten zur Power- und Fallzahlanalyse. Die Berechnungen können sowohl über eine interaktive Oberfläche als auch über die Prozeduren POWER und GLMPOWER durchgeführt werden. Es ist jedoch wichtig, die Ergebnisse zu validieren und gegebenenfalls externe Programme zur Unterstützung zu nutzen.

Dieser Artikel wurde unter Verwendung von SAS Version 9 erstellt. Die verwendeten Daten sind fiktiv.