Kennst du die grundlegenden Konzepte der Lage- und Streuungsmaße? Falls nicht, haben wir hier einige informative Ressourcen für dich, um diese wichtigen statistischen Kennwerte besser zu verstehen. In diesem Artikel werden wir einige empfehlenswerte Videos, Lehrmaterialien und Fachliteratur vorstellen, die dir einen umfassenden Einblick in das Thema geben.
Videos zur Einführung
[Bild des Videos von Dr. Malte Persike einfügen] Dr. Malte Persike vom Psychologischen Institut der Universität Mainz bietet in einem kurzen Video (6:42 Min.) einen ersten Einblick in das Thema “Lage- und Streuungsmaße”. Er erklärt die grundlegenden Konzepte wie den Mittelwert, die Varianz und die Standardabweichung und stellt die entsprechenden Berechnungsformeln vor.[Bild des Videos von Prof. Mathias Bärtl einfügen] Auch Prof. Mathias Bärtl von der Hochschule für Technik, Wirtschaft und Medien in Offenburg bietet in einem empfehlenswerten Video (14:34 Min.) einen umfassenden Überblick über verschiedene Streuungsmaße. Er erklärt nicht nur die Standardabweichung und Varianz, sondern auch die Spannweite, mittlere absolute Abweichung und den Variationskoeffizient anhand von Beispielen und veranschaulicht deren Berechnung.
Lehrmaterialien und Fachliteratur
[Bild der Methodenberatung der Universität Zürich einfügen] Die Methodenberatung der Universität Zürich (UZH) bietet auf ihrer Webseite eine einführende Lernressource zum Thema “Lage- und Streuungsmaße” unter dem Kapitel “Verteilungsparameter” in der Rubrik “Deskriptive, univariate Analyse”. Hier erhältst du einen guten Einstieg in die wichtigsten Konzepte der zentralen Tendenz und der Variabilität.[Bild des Lernmoduls von MESOSworld einfügen] Das Lernmodul “Beschreibung univariater Verteilungen” von MESOSworld (Methodological Education for the Social Sciences) führt dich schrittweise in die Maße der zentralen Tendenz und der Variabilität ein. Es enthält ein Fallbeispiel und eine Lernkontrolle, um dein Verständnis zu überprüfen.
[Bild der Internetseite “Stat Trek” einfügen] Auch die englischsprachige Internetseite “Stat Trek – Teach yourself statistics” bietet im Kapitel “Descriptive Statistics” zwei kurze Einheiten zu den Themen “Central tendency” und “Variability” an. Hier kannst du dich frühzeitig mit den englischen Fachbegriffen für Lage- und Streuungsmaße vertraut machen.
[Bilder der empfohlenen Fachliteratur einfügen] Für tiefergehendes Wissen empfehlen wir dir auch einige Fachbücher zur Thematik. Diese Bücher behandeln die Grundlagen der Lage- und Streuungsmaße und bieten dir eine solide Basis für weiterführende Studien. Die empfohlene Fachliteratur umfasst:
- “Quantitative Methoden 1 – Einführung in die Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler” von Rasch, Friese, Hofmann und Naumann.
- “Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler” von Sedlmeier und Renkewitz.
- “Deskriptive Statistik – Statistische Methoden für Psychologen, Teil 1” von Wirtz und Nachtigall.
Praktische Anwendungen in SPSS
[Bild des Skripts “Datenauswertung mit SPSS” einfügen] Wenn du dich für die statistische Datenanalyse mittels SPSS interessierst, bietet das Skript “Datenauswertung mit SPSS” des Zentrums für HochschulBildung (zhb) der TU Dortmund einen umfassenden Überblick über die grundlegenden Funktionen und Möglichkeiten. Es werden einzelne Themen, wie Lage- und Streuungsmaße, in kurzen Exkursen behandelt.[Bild der empfohlenen Literatur zur SPSS-Berechnung einfügen] Für eine Einführung in die Berechnung von Lage- und Streuungsmaßen in SPSS empfehlen wir das Buch “Statistik für Erziehungswissenschaftlerinnen und Erziehungswissenschaftler: Konzepte, Beispiele und Anwendungen in SPSS und R” von Tachtsoglou und König. Dieses Buch erklärt Schritt für Schritt die Berechnung der Kennwerte und zeigt, wie sie grafisch dargestellt werden können.
Abschließende Gedanken
Mit diesen Ressourcen erhältst du einen umfassenden Einblick in das Thema “Lage- und Streuungsmaße”. Egal, ob du Anfänger bist oder bereits fortgeschrittene Kenntnisse hast, diese Materialien bieten dir eine solide Grundlage, um dieses wichtige Thema besser zu verstehen. Viel Spaß beim Lernen!
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