Wussten Sie, dass Wettervorhersagen manchmal sehr genau, manchmal weniger genau und manchmal völlig falsch sein können? Um im Voraus zu wissen, ob eine Vorhersage wahrscheinlich zutrifft, wird sie von verschiedenen Computermodellen berechnet. Allerdings können sich diese Modelle erheblich unterscheiden, was zu Unsicherheiten und Schwierigkeiten bei der genauen Berechnung einer Wettervorhersage führt.
Um Ihnen dabei zu helfen, die Unsicherheit zu verringern, präsentieren wir Ihnen das MultiModel-Diagramm für Windy. In diesem Diagramm werden Vorhersagen für mehrere Modelle von meteoblue und anderen nationalen Wetterdiensten angezeigt. Die Unsicherheit der Vorhersage nimmt im Allgemeinen mit den Unterschieden zwischen den Modellen zu.
Vergleich von Wettermodellen für Windy
Jedes Modell wird einer Farbe zugeordnet, die in allen Diagrammen verwendet wird. Die Legende neben dem Diagramm zeigt eine Liste mit den Modellnamen und den entsprechenden Farben. Die erste Grafik zeigt die vorhergesagten Temperaturen aus jedem Modell. Die gestrichelte Linie stellt den Mittelwert aus allen Modellen dar. Das zweite Diagramm zeigt die Niederschlagsmengen. Je dunkler die blauen Balken, desto mehr Modelle sagen Niederschlag voraus. Im dritten Diagramm werden Wetter-Symbole verwendet, um die vorhergesagten Wetterbedingungen anzuzeigen.
Die angezeigten Variablen stammen direkt aus der Ausgabe des Wettermodells und werden nicht auf die genaue Höhe und Lage des gewählten Ortes skaliert.
Was tun, wenn die Vorhersage unsicher ist?
Wenn Sie sich in einer Situation befinden, in der die Vorhersage unsicher ist, haben wir einige Tipps für Sie:
- Entwickeln Sie Alternativen für Ihre Entscheidungen, die bei verschiedenen Wetterentwicklungen machbar sind.
- Überprüfen Sie die Vorhersage häufiger in kurzen Abständen.
- Beachten Sie die Entwicklung des aktuellen Wetters.
- Verschieben Sie wichtige Aktivitäten, wenn diese stark vom Wetter abhängen.
Grenzen der Vorhersage
Es gibt jedoch einige Grenzen der Vorhersage, die wir berücksichtigen müssen:
- Gewitter: Die genaue Zugbahn und Zeit von Gewittern sind kaum vorherzusagen, und damit verbundene Niederschlagsmengen oder Hagel können sich kleinräumig und zeitlich erheblich ändern.
- Dünne Schicht-Wolken: Nebel und niedrige Wolken sind für die meisten Modelle oder für Satelliten unsichtbar und können daher trotz hoher Vorhersagbarkeit fälschlicherweise nicht richtig vorhergesagt werden.
- Topographie: Hügeliges alpines Gelände ist eine große Herausforderung für Wettervorhersagen. Tiefe Wolken und Niederschlag können sich dort entwickeln, ohne gemessen zu werden, und werden dann nicht ausreichend in den Wettermodellen berücksichtigt.
Wetterereignisse sind schwer vorherzusagen, variieren stark in Ort und Zeit oder hängen vom örtlichen Gelände ab. Daher können Vorhersagen Fehler enthalten und sollten mit Vorsicht betrachtet werden.
Über Wettermodelle
Wettermodelle simulieren physikalische Prozesse, indem sie die Welt oder eine Region in kleine Gitterzellen unterteilen. Jede Zelle ist etwa 4 km bis 40 km groß und zwischen 100 Meter und 2 km hoch. Unsere Modelle bestehen aus 60 atmosphärischen Schichten und reichen bis in die Stratosphäre. Das Wetter wird alle paar Sekunden zwischen allen Gitterzellen simuliert und alle errechneten Parameter werden zu jeder vollen Stunde gespeichert.
meteoblue betreibt eine große Anzahl eigener Wettermodelle und integriert auch Daten aus verschiedenen Quellen. Alle meteoblue Modelle werden zweimal am Tag auf eigenen Hochleistungs-Computern berechnet.
Weltweite Abdeckung
Die meteoblue Wettermodelle decken die am meisten bevölkerten Gebiete mit hoher Auflösung ab. Die Karte auf der Seite zeigt die verschiedenen Modelle, wobei die NMM-Modelle als rote Kästen und die NEMS-Modelle als schwarze Kästen dargestellt sind. Andere Farben repräsentieren Modelle von Drittanbietern. Für eine einzelne Vorhersage werden mehrere Wettermodelle, statistische Analysen, Messungen, Radar und Satellitentelemetrie kombiniert, um die wahrscheinlichste Wettervorhersage für einen bestimmten Ort auf der Erde zu erstellen.
Mit dem MultiModel-Diagramm für Windy haben Sie eine noch bessere Grundlage, um Ihre Entscheidungen entsprechend an das Wetter anzupassen. Halten Sie jedoch im Hinterkopf, dass die Vorhersagen immer mit gewissen Unsicherheiten behaftet sein können.
