Das Bewerben um einen Job kann manchmal wie ein Weg ins Nirgendwo erscheinen. Dies gilt insbesondere für diejenigen, die eine Karriere in der Datenwissenschaft anstreben. Sie könnten einen Bachelor-Abschluss in Statistik, solide Programmierkenntnisse und relevante Berufserfahrung haben, aber dennoch Schwierigkeiten haben, zu Vorstellungsgesprächen eingeladen zu werden. Warum ist das so?
Viele Arbeitgeber haben eine strenge Liste von Qualifikationen, die Bewerber erfüllen müssen, bevor sie überhaupt in Betracht gezogen werden. Sie werden überrascht sein zu erfahren, dass ein Master-Abschluss in Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich oft eine Voraussetzung ist.
Laut einem kürzlich veröffentlichten Bericht von Burning Glass Technologies verlangen 39 Prozent der Stellen als Datenwissenschaftler und fortgeschrittene Analysten einen Master-Abschluss oder höher. Eine Umfrage von Burtch Works Executive Recruiting legt sogar nahe, dass bis zu 88 Prozent der Datenwissenschaftler mindestens einen Master-Abschluss haben.
Aber warum ist der Abschluss so wichtig? Wir haben einen Experten befragt, um mehr über den Mehrwert einer Ausbildung in Datenwissenschaft zu erfahren. Es stellt sich heraus, dass ein Master-Abschluss, insbesondere in Datenwissenschaft, weit mehr bietet als nur einen Eintrag im Lebenslauf.
3 Gründe, warum Arbeitgeber Bewerber mit einem Master in Datenwissenschaft suchen
Obwohl Arbeitgeber, die Stellen im Bereich Big Data besetzen, oft bereit sind, Bewerber mit einem Master-Abschluss in verschiedenen Bereichen wie Ingenieurwissenschaften oder Computerprogrammierung in Betracht zu ziehen, ist Datenwissenschaft besonders attraktiv. Schauen wir uns genauer an, warum dieser Abschluss herausragt.
1. Bewerber ohne Master-Abschluss in Datenwissenschaft haben in der Regel bestimmte Fähigkeiten nicht
Datenwissenschaftler müssen auf eine Vielzahl von Fähigkeiten zurückgreifen, um in ihren Positionen erfolgreich zu sein. Die genaue Aufteilung variiert je nach Branche, aber Dr. Daniel Wu, Assistenzprofessor für Computer- und Informationstechnik und Program Coordinator des Master of Science in Data Science an der Cabrini University, sagt, dass die offensichtlichsten Kompetenzen statistische Kenntnisse sowie Programmier- und Ingenieursfähigkeiten sind. Personalverantwortliche haben offensichtlich Schwierigkeiten, Bewerber zu finden, die alle Anforderungen erfüllen, und der gleiche Bericht von Burning Glass Technologies zeigt, dass diese Stellen im Durchschnitt sechs Tage länger unbesetzt bleiben.
Technische Kompetenzen sind jedoch nur ein Teil des Bildes. Es gibt auch eine dritte Komponente – Kommunikationsfähigkeiten.
“Dieser dritte Teil ist nicht-technisch, und viele Menschen lassen diesen Teil aus”, sagt Dr. Wu.
Der Grund, warum Datenwissenschaftler Kommunikationsfähigkeiten benötigen, liegt darin, dass ihre Arbeit die Vermittlung von Informationen an Kollegen erfordert. Sie müssen erklären, was die Daten bedeuten und wie sie Erkenntnisse nutzen können, um Probleme zu lösen. Obwohl Jobsuchende ihren Lebenslauf häufig mit Zertifikaten oder Einzelkursen ergänzen können, die sich auf einige der benötigten Fähigkeiten konzentrieren, haben sie wahrscheinlich immer noch Lücken.
“Es ist sehr schwer, einen guten Kandidaten mit Stärken in allen drei Bereichen zu finden”, sagt Dr. Wu. “Hoffentlich kann ein Master-Abschluss den Studierenden helfen, all diese Bereiche zu entwickeln.”
2. Graduiertenprogramme zeigen den Studierenden, wie sie alles, was sie gelernt haben, verbinden können
Ein Graduiertenprogramm in Datenwissenschaft zeigt den Studierenden vor allem, wie sie alles, was sie gelernt haben, in Verbindung mit dem bereits vorhandenen Wissen nutzen können. Es gibt eine große Unsicherheit in der Datenwissenschaft. Sie müssen in der Lage sein, mehrere Werkzeuge gleichzeitig zu nutzen, um letztendlich zu konkreten Ergebnissen zu gelangen.
Dr. Wu sagt, künstliche Intelligenz (KI) sei ein gutes Beispiel für einen Bereich, der Herausforderungen darstellt, da er noch relativ neu ist. Kandidaten mit einer formellen Ausbildung in Datenwissenschaft haben möglicherweise eine bessere Position, um KI in geschäftlichen Umgebungen zu implementieren.
“Ein Master-Studiengang kann Ihnen eine systematischere Schulung geben, wie man theoretische Aspekte in die praktische Anwendung umsetzt”, erklärt Dr. Wu.
Wie also hilft ein Master-Studiengang dabei, zu verstehen, wie alles zusammenpasst? Er baut Ihre Fähigkeiten schrittweise auf. Ein gutes Datenwissenschaftsprogramm erfordert, dass Sie auf das zurückgreifen, was Sie in Ihrem ersten Semester gelernt haben, wenn Sie Ihr zweites Semester beginnen, und so weiter. Die Entwicklung dieses umfassenden Wissens wird besonders wichtig, wenn Sie auf dem Arbeitsmarkt sind.
“Sie könnten aus dem gleichen Datensatz viele verschiedene Schlussfolgerungen ableiten”, bemerkt Dr. Wu. Das ist der Grund, warum gut ausgebildete Datenwissenschaftler so gefragt sind. Sie können sich in den Grauzonen bewegen. “Sie müssen versuchen, all diese Unsicherheit zu reduzieren und dann zu Ergebnissen zu kommen, die Unternehmen wirklich helfen können”, sagt er.
3. Bewerber mit einem Master-Abschluss verfügen bereits über relevante Erfahrungen
Arbeitgeber sehen auch gerne einige Erfahrungen, selbst für Junior-Positionen. Das Absolvieren eines Praktikums oder eines Abschlussprojekts als Teil eines Graduiertenprogramms zeigt, dass Sie bereits relevante Arbeit geleistet haben. Dr. Wu erklärt, dass sein Konzept für das Capstone-Projekt des M.S. in Data Science an der Cabrini University darin besteht, mit lokalen Unternehmen zusammenzuarbeiten, um reale Probleme zu identifizieren, an deren Lösung die Studierenden mitarbeiten können.
“Dieser Ansatz ermöglicht es den Studierenden, eine Ausbildung zu erhalten, die unmittelbar nach dem Abschluss anwendbar ist”, erklärt er.
Das Verständnis dafür, wie komplexe Probleme angegangen werden können, während Sie noch in der Schule sind, bedeutet, dass Sie schon bald nach dem Abschluss die Aufmerksamkeit von Arbeitgebern auf sich ziehen könnten. Und fast jede Branche ist bestrebt, Datenwissenschaftler in ihre Teams aufzunehmen. Mit einem Master-Abschluss in Datenwissenschaft können Sie eine Karriere in Bereichen wie Informationstechnologie oder Gesundheitswesen verfolgen.
Ein Master-Abschluss in Datenwissenschaft ist offensichtlich etwas, das Personalverantwortliche auf Ihrem Lebenslauf sehen möchten. Der Erwerb Ihres M.S. zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass Sie eine umfassende Schulung in den für die Datenwissenschaft oder einen verwandten Beruf erforderlichen Fähigkeiten haben – und den Wunsch, an vorderster Front dabei zu sein. Es könnte das eine zusätzliche Qualifikation sein, die Ihnen einen Vorteil verschafft.
Erfahren Sie mehr darüber, wie ein Master of Science in Datenwissenschaft Sie auf den Weg bringt, eine wichtige Rolle in einem wachsenden Bereich zu übernehmen.
Das Bewerben um einen Job kann manchmal wie ein Weg ins Nirgendwo erscheinen. Dies gilt insbesondere für diejenigen, die eine Karriere in der Datenwissenschaft anstreben. Sie könnten einen Bachelor-Abschluss in Statistik, solide Programmierkenntnisse und relevante Berufserfahrung haben, aber dennoch Schwierigkeiten haben, zu Vorstellungsgesprächen eingeladen zu werden. Warum ist das so?
Viele Arbeitgeber haben eine strenge Liste von Qualifikationen, die Bewerber erfüllen müssen, bevor sie überhaupt in Betracht gezogen werden. Sie werden überrascht sein zu erfahren, dass ein Master-Abschluss in Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich oft eine Voraussetzung ist.
Laut einem kürzlich veröffentlichten Bericht von Burning Glass Technologies verlangen 39 Prozent der Stellen als Datenwissenschaftler und fortgeschrittene Analysten einen Master-Abschluss oder höher. Eine Umfrage von Burtch Works Executive Recruiting legt sogar nahe, dass bis zu 88 Prozent der Datenwissenschaftler mindestens einen Master-Abschluss haben.
Aber warum ist der Abschluss so wichtig? Wir haben einen Experten befragt, um mehr über den Mehrwert einer Ausbildung in Datenwissenschaft zu erfahren. Es stellt sich heraus, dass ein Master-Abschluss, insbesondere in Datenwissenschaft, weit mehr bietet als nur einen Eintrag im Lebenslauf.
3 Gründe, warum Arbeitgeber Bewerber mit einem Master in Datenwissenschaft suchen
Obwohl Arbeitgeber, die Stellen im Bereich Big Data besetzen, oft bereit sind, Bewerber mit einem Master-Abschluss in verschiedenen Bereichen wie Ingenieurwissenschaften oder Computerprogrammierung in Betracht zu ziehen, ist Datenwissenschaft besonders attraktiv. Schauen wir uns genauer an, warum dieser Abschluss herausragt.
1. Bewerber ohne Master-Abschluss in Datenwissenschaft haben in der Regel bestimmte Fähigkeiten nicht
Datenwissenschaftler müssen auf eine Vielzahl von Fähigkeiten zurückgreifen, um in ihren Positionen erfolgreich zu sein. Die genaue Aufteilung variiert je nach Branche, aber Dr. Daniel Wu, Assistenzprofessor für Computer- und Informationstechnik und Program Coordinator des Master of Science in Data Science an der Cabrini University, sagt, dass die offensichtlichsten Kompetenzen statistische Kenntnisse sowie Programmier- und Ingenieursfähigkeiten sind. Personalverantwortliche haben offensichtlich Schwierigkeiten, Bewerber zu finden, die alle Anforderungen erfüllen, und der gleiche Bericht von Burning Glass Technologies zeigt, dass diese Stellen im Durchschnitt sechs Tage länger unbesetzt bleiben.
Technische Kompetenzen sind jedoch nur ein Teil des Bildes. Es gibt auch eine dritte Komponente – Kommunikationsfähigkeiten.
“Dieser dritte Teil ist nicht-technisch, und viele Menschen lassen diesen Teil aus”, sagt Dr. Wu.
Der Grund, warum Datenwissenschaftler Kommunikationsfähigkeiten benötigen, liegt darin, dass ihre Arbeit die Vermittlung von Informationen an Kollegen erfordert. Sie müssen erklären, was die Daten bedeuten und wie sie Erkenntnisse nutzen können, um Probleme zu lösen. Obwohl Jobsuchende ihren Lebenslauf häufig mit Zertifikaten oder Einzelkursen ergänzen können, die sich auf einige der benötigten Fähigkeiten konzentrieren, haben sie wahrscheinlich immer noch Lücken.
“Es ist sehr schwer, einen guten Kandidaten mit Stärken in allen drei Bereichen zu finden”, sagt Dr. Wu. “Hoffentlich kann ein Master-Abschluss den Studierenden helfen, all diese Bereiche zu entwickeln.”
2. Graduiertenprogramme zeigen den Studierenden, wie sie alles, was sie gelernt haben, verbinden können
Ein Graduiertenprogramm in Datenwissenschaft zeigt den Studierenden vor allem, wie sie alles, was sie gelernt haben, in Verbindung mit dem bereits vorhandenen Wissen nutzen können. Es gibt eine große Unsicherheit in der Datenwissenschaft. Sie müssen in der Lage sein, mehrere Werkzeuge gleichzeitig zu nutzen, um letztendlich zu konkreten Ergebnissen zu gelangen.
Dr. Wu sagt, künstliche Intelligenz (KI) sei ein gutes Beispiel für einen Bereich, der Herausforderungen darstellt, da er noch relativ neu ist. Kandidaten mit einer formellen Ausbildung in Datenwissenschaft haben möglicherweise eine bessere Position, um KI in geschäftlichen Umgebungen zu implementieren.
“Ein Master-Studiengang kann Ihnen eine systematischere Schulung geben, wie man theoretische Aspekte in die praktische Anwendung umsetzt”, erklärt Dr. Wu.
Wie also hilft ein Master-Studiengang dabei, zu verstehen, wie alles zusammenpasst? Er baut Ihre Fähigkeiten schrittweise auf. Ein gutes Datenwissenschaftsprogramm erfordert, dass Sie auf das zurückgreifen, was Sie in Ihrem ersten Semester gelernt haben, wenn Sie Ihr zweites Semester beginnen, und so weiter. Die Entwicklung dieses umfassenden Wissens wird besonders wichtig, wenn Sie auf dem Arbeitsmarkt sind.
“Sie könnten aus dem gleichen Datensatz viele verschiedene Schlussfolgerungen ableiten”, bemerkt Dr. Wu. Das ist der Grund, warum gut ausgebildete Datenwissenschaftler so gefragt sind. Sie können sich in den Grauzonen bewegen. “Sie müssen versuchen, all diese Unsicherheit zu reduzieren und dann zu Ergebnissen zu kommen, die Unternehmen wirklich helfen können”, sagt er.
3. Bewerber mit einem Master-Abschluss verfügen bereits über relevante Erfahrungen
Arbeitgeber sehen auch gerne einige Erfahrungen, selbst für Junior-Positionen. Das Absolvieren eines Praktikums oder eines Abschlussprojekts als Teil eines Graduiertenprogramms zeigt, dass Sie bereits relevante Arbeit geleistet haben. Dr. Wu erklärt, dass sein Konzept für das Capstone-Projekt des M.S. in Data Science an der Cabrini University darin besteht, mit lokalen Unternehmen zusammenzuarbeiten, um reale Probleme zu identifizieren, an deren Lösung die Studierenden mitarbeiten können.
“Dieser Ansatz ermöglicht es den Studierenden, eine Ausbildung zu erhalten, die unmittelbar nach dem Abschluss anwendbar ist”, erklärt er.
Das Verständnis dafür, wie komplexe Probleme angegangen werden können, während Sie noch in der Schule sind, bedeutet, dass Sie schon bald nach dem Abschluss die Aufmerksamkeit von Arbeitgebern auf sich ziehen könnten. Und fast jede Branche ist bestrebt, Datenwissenschaftler in ihre Teams aufzunehmen. Mit einem Master-Abschluss in Datenwissenschaft können Sie eine Karriere in Bereichen wie Informationstechnologie oder Gesundheitswesen verfolgen.
Ein Master-Abschluss in Datenwissenschaft ist offensichtlich etwas, das Personalverantwortliche auf Ihrem Lebenslauf sehen möchten. Der Erwerb Ihres M.S. zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass Sie eine umfassende Schulung in den für die Datenwissenschaft oder einen verwandten Beruf erforderlichen Fähigkeiten haben – und den Wunsch, an vorderster Front dabei zu sein. Es könnte das eine zusätzliche Qualifikation sein, die Ihnen einen Vorteil verschafft.
Erfahren Sie mehr darüber, wie ein Master of Science in Datenwissenschaft Sie auf den Weg bringt, eine wichtige Rolle in einem wachsenden Bereich zu übernehmen.
Das Bewerben um einen Job kann manchmal wie ein Weg ins Nirgendwo erscheinen. Dies gilt insbesondere für diejenigen, die eine Karriere in der Datenwissenschaft anstreben. Sie könnten einen Bachelor-Abschluss in Statistik, solide Programmierkenntnisse und relevante Berufserfahrung haben, aber dennoch Schwierigkeiten haben, zu Vorstellungsgesprächen eingeladen zu werden. Warum ist das so?
Viele Arbeitgeber haben eine strenge Liste von Qualifikationen, die Bewerber erfüllen müssen, bevor sie überhaupt in Betracht gezogen werden. Sie werden überrascht sein zu erfahren, dass ein Master-Abschluss in Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich oft eine Voraussetzung ist.
Laut einem kürzlich veröffentlichten Bericht von Burning Glass Technologies verlangen 39 Prozent der Stellen als Datenwissenschaftler und fortgeschrittene Analysten einen Master-Abschluss oder höher. Eine Umfrage von Burtch Works Executive Recruiting legt sogar nahe, dass bis zu 88 Prozent der Datenwissenschaftler mindestens einen Master-Abschluss haben.
Aber warum ist der Abschluss so wichtig? Wir haben einen Experten befragt, um mehr über den Mehrwert einer Ausbildung in Datenwissenschaft zu erfahren. Es stellt sich heraus, dass ein Master-Abschluss, insbesondere in Datenwissenschaft, weit mehr bietet als nur einen Eintrag im Lebenslauf.
3 Gründe, warum Arbeitgeber Bewerber mit einem Master in Datenwissenschaft suchen
Obwohl Arbeitgeber, die Stellen im Bereich Big Data besetzen, oft bereit sind, Bewerber mit einem Master-Abschluss in verschiedenen Bereichen wie Ingenieurwissenschaften oder Computerprogrammierung in Betracht zu ziehen, ist Datenwissenschaft besonders attraktiv. Schauen wir uns genauer an, warum dieser Abschluss herausragt.
1. Bewerber ohne Master-Abschluss in Datenwissenschaft haben in der Regel bestimmte Fähigkeiten nicht
Datenwissenschaftler müssen auf eine Vielzahl von Fähigkeiten zurückgreifen, um in ihren Positionen erfolgreich zu sein. Die genaue Aufteilung variiert je nach Branche, aber Dr. Daniel Wu, Assistenzprofessor für Computer- und Informationstechnik und Program Coordinator des Master of Science in Data Science an der Cabrini University, sagt, dass die offensichtlichsten Kompetenzen statistische Kenntnisse sowie Programmier- und Ingenieursfähigkeiten sind. Personalverantwortliche haben offensichtlich Schwierigkeiten, Bewerber zu finden, die alle Anforderungen erfüllen, und der gleiche Bericht von Burning Glass Technologies zeigt, dass diese Stellen im Durchschnitt sechs Tage länger unbesetzt bleiben.
Technische Kompetenzen sind jedoch nur ein Teil des Bildes. Es gibt auch eine dritte Komponente – Kommunikationsfähigkeiten.
“Dieser dritte Teil ist nicht-technisch, und viele Menschen lassen diesen Teil aus”, sagt Dr. Wu.
Der Grund, warum Datenwissenschaftler Kommunikationsfähigkeiten benötigen, liegt darin, dass ihre Arbeit die Vermittlung von Informationen an Kollegen erfordert. Sie müssen erklären, was die Daten bedeuten und wie sie Erkenntnisse nutzen können, um Probleme zu lösen. Obwohl Jobsuchende ihren Lebenslauf häufig mit Zertifikaten oder Einzelkursen ergänzen können, die sich auf einige der benötigten Fähigkeiten konzentrieren, haben sie wahrscheinlich immer noch Lücken.
“Es ist sehr schwer, einen guten Kandidaten mit Stärken in allen drei Bereichen zu finden”, sagt Dr. Wu. “Hoffentlich kann ein Master-Abschluss den Studierenden helfen, all diese Bereiche zu entwickeln.”
2. Graduiertenprogramme zeigen den Studierenden, wie sie alles, was sie gelernt haben, verbinden können
Ein Graduiertenprogramm in Datenwissenschaft zeigt den Studierenden vor allem, wie sie alles, was sie gelernt haben, in Verbindung mit dem bereits vorhandenen Wissen nutzen können. Es gibt eine große Unsicherheit in der Datenwissenschaft. Sie müssen in der Lage sein, mehrere Werkzeuge gleichzeitig zu nutzen, um letztendlich zu konkreten Ergebnissen zu gelangen.
Dr. Wu sagt, künstliche Intelligenz (KI) sei ein gutes Beispiel für einen Bereich, der Herausforderungen darstellt, da er noch relativ neu ist. Kandidaten mit einer formellen Ausbildung in Datenwissenschaft haben möglicherweise eine bessere Position, um KI in geschäftlichen Umgebungen zu implementieren.
“Ein Master-Studiengang kann Ihnen eine systematischere Schulung geben, wie man theoretische Aspekte in die praktische Anwendung umsetzt”, erklärt Dr. Wu.
Wie also hilft ein Master-Studiengang dabei, zu verstehen, wie alles zusammenpasst? Er baut Ihre Fähigkeiten schrittweise auf. Ein gutes Datenwissenschaftsprogramm erfordert, dass Sie auf das zurückgreifen, was Sie in Ihrem ersten Semester gelernt haben, wenn Sie Ihr zweites Semester beginnen, und so weiter. Die Entwicklung dieses umfassenden Wissens wird besonders wichtig, wenn Sie auf dem Arbeitsmarkt sind.
“Sie könnten aus dem gleichen Datensatz viele verschiedene Schlussfolgerungen ableiten”, bemerkt Dr. Wu. Das ist der Grund, warum gut ausgebildete Datenwissenschaftler so gefragt sind. Sie können sich in den Grauzonen bewegen. “Sie müssen versuchen, all diese Unsicherheit zu reduzieren und dann zu Ergebnissen zu kommen, die Unternehmen wirklich helfen können”, sagt er.
3. Bewerber mit einem Master-Abschluss verfügen bereits über relevante Erfahrungen
Arbeitgeber sehen auch gerne einige Erfahrungen, selbst für Junior-Positionen. Das Absolvieren eines Praktikums oder eines Abschlussprojekts als Teil eines Graduiertenprogramms zeigt, dass Sie bereits relevante Arbeit geleistet haben. Dr. Wu erklärt, dass sein Konzept für das Capstone-Projekt des M.S. in Data Science an der Cabrini University darin besteht, mit lokalen Unternehmen zusammenzuarbeiten, um reale Probleme zu identifizieren, an deren Lösung die Studierenden mitarbeiten können.
“Dieser Ansatz ermöglicht es den Studierenden, eine Ausbildung zu erhalten, die unmittelbar nach dem Abschluss anwendbar ist”, erklärt er.
Das Verständnis dafür, wie komplexe Probleme angegangen werden können, während Sie noch in der Schule sind, bedeutet, dass Sie schon bald nach dem Abschluss die Aufmerksamkeit von Arbeitgebern auf sich ziehen könnten. Und fast jede Branche ist bestrebt, Datenwissenschaftler in ihre Teams aufzunehmen. Mit einem Master-Abschluss in Datenwissenschaft können Sie eine Karriere in Bereichen wie Informationstechnologie oder Gesundheitswesen verfolgen.
Ein Master-Abschluss in Datenwissenschaft ist offensichtlich etwas, das Personalverantwortliche auf Ihrem Lebenslauf sehen möchten. Der Erwerb Ihres M.S. zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass Sie eine umfassende Schulung in den für die Datenwissenschaft oder einen verwandten Beruf erforderlichen Fähigkeiten haben – und den Wunsch, an vorderster Front dabei zu sein. Es könnte das eine zusätzliche Qualifikation sein, die Ihnen einen Vorteil verschafft.
Erfahren Sie mehr darüber, wie ein Master of Science in Datenwissenschaft Sie auf den Weg bringt, eine wichtige Rolle in einem wachsenden Bereich zu übernehmen.
Das Bewerben um einen Job kann manchmal wie ein Weg ins Nirgendwo erscheinen. Dies gilt insbesondere für diejenigen, die eine Karriere in der Datenwissenschaft anstreben. Sie könnten einen Bachelor-Abschluss in Statistik, solide Programmierkenntnisse und relevante Berufserfahrung haben, aber dennoch Schwierigkeiten haben, zu Vorstellungsgesprächen eingeladen zu werden. Warum ist das so?
Viele Arbeitgeber haben eine strenge Liste von Qualifikationen, die Bewerber erfüllen müssen, bevor sie überhaupt in Betracht gezogen werden. Sie werden überrascht sein zu erfahren, dass ein Master-Abschluss in Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich oft eine Voraussetzung ist.
Laut einem kürzlich veröffentlichten Bericht von Burning Glass Technologies verlangen 39 Prozent der Stellen als Datenwissenschaftler und fortgeschrittene Analysten einen Master-Abschluss oder höher. Eine Umfrage von Burtch Works Executive Recruiting legt sogar nahe, dass bis zu 88 Prozent der Datenwissenschaftler mindestens einen Master-Abschluss haben.
Aber warum ist der Abschluss so wichtig? Wir haben einen Experten befragt, um mehr über den Mehrwert einer Ausbildung in Datenwissenschaft zu erfahren. Es stellt sich heraus, dass ein Master-Abschluss, insbesondere in Datenwissenschaft, weit mehr bietet als nur einen Eintrag im Lebenslauf.
3 Gründe, warum Arbeitgeber Bewerber mit einem Master in Datenwissenschaft suchen
Obwohl Arbeitgeber, die Stellen im Bereich Big Data besetzen, oft bereit sind, Bewerber mit einem Master-Abschluss in verschiedenen Bereichen wie Ingenieurwissenschaften oder Computerprogrammierung in Betracht zu ziehen, ist Datenwissenschaft besonders attraktiv. Schauen wir uns genauer an, warum dieser Abschluss herausragt.
1. Bewerber ohne Master-Abschluss in Datenwissenschaft haben in der Regel bestimmte Fähigkeiten nicht
Datenwissenschaftler müssen auf eine Vielzahl von Fähigkeiten zurückgreifen, um in ihren Positionen erfolgreich zu sein. Die genaue Aufteilung variiert je nach Branche, aber Dr. Daniel Wu, Assistenzprofessor für Computer- und Informationstechnik und Program Coordinator des Master of Science in Data Science an der Cabrini University, sagt, dass die offensichtlichsten Kompetenzen statistische Kenntnisse sowie Programmier- und Ingenieursfähigkeiten sind. Personalverantwortliche haben offensichtlich Schwierigkeiten, Bewerber zu finden, die alle Anforderungen erfüllen, und der gleiche Bericht von Burning Glass Technologies zeigt, dass diese Stellen im Durchschnitt sechs Tage länger unbesetzt bleiben.
Technische Kompetenzen sind jedoch nur ein Teil des Bildes. Es gibt auch eine dritte Komponente – Kommunikationsfähigkeiten.
“Dieser dritte Teil ist nicht-technisch, und viele Menschen lassen diesen Teil aus”, sagt Dr. Wu.
Der Grund, warum Datenwissenschaftler Kommunikationsfähigkeiten benötigen, liegt darin, dass ihre Arbeit die Vermittlung von Informationen an Kollegen erfordert. Sie müssen erklären, was die Daten bedeuten und wie sie Erkenntnisse nutzen können, um Probleme zu lösen. Obwohl Jobsuchende ihren Lebenslauf häufig mit Zertifikaten oder Einzelkursen ergänzen können, die sich auf einige der benötigten Fähigkeiten konzentrieren, haben sie wahrscheinlich immer noch Lücken.
“Es ist sehr schwer, einen guten Kandidaten mit Stärken in allen drei Bereichen zu finden”, sagt Dr. Wu. “Hoffentlich kann ein Master-Abschluss den Studierenden helfen, all diese Bereiche zu entwickeln.”
2. Graduiertenprogramme zeigen den Studierenden, wie sie alles, was sie gelernt haben, verbinden können
Ein Graduiertenprogramm in Datenwissenschaft zeigt den Studierenden vor allem, wie sie alles, was sie gelernt haben, in Verbindung mit dem bereits vorhandenen Wissen nutzen können. Es gibt eine große Unsicherheit in der Datenwissenschaft. Sie müssen in der Lage sein, mehrere Werkzeuge gleichzeitig zu nutzen, um letztendlich zu konkreten Ergebnissen zu gelangen.
Dr. Wu sagt, künstliche Intelligenz (KI) sei ein gutes Beispiel für einen Bereich, der Herausforderungen darstellt, da er noch relativ neu ist. Kandidaten mit einer formellen Ausbildung in Datenwissenschaft haben möglicherweise eine bessere Position, um KI in geschäftlichen Umgebungen zu implementieren.
“Ein Master-Studiengang kann Ihnen eine systematischere Schulung geben, wie man theoretische Aspekte in die praktische Anwendung umsetzt”, erklärt Dr. Wu.
Wie also hilft ein Master-Studiengang dabei, zu verstehen, wie alles zusammenpasst? Er baut Ihre Fähigkeiten schrittweise auf. Ein gutes Datenwissenschaftsprogramm erfordert, dass Sie auf das zurückgreifen, was Sie in Ihrem ersten Semester gelernt haben, wenn Sie Ihr zweites Semester beginnen, und so weiter. Die Entwicklung dieses umfassenden Wissens wird besonders wichtig, wenn Sie auf dem Arbeitsmarkt sind.
“Sie könnten aus dem gleichen Datensatz viele verschiedene Schlussfolgerungen ableiten”, bemerkt Dr. Wu. Das ist der Grund, warum gut ausgebildete Datenwissenschaftler so gefragt sind. Sie können sich in den Grauzonen bewegen. “Sie müssen versuchen, all diese Unsicherheit zu reduzieren und dann zu Ergebnissen zu kommen, die Unternehmen wirklich helfen können”, sagt er.
3. Bewerber mit einem Master-Abschluss verfügen bereits über relevante Erfahrungen
Arbeitgeber sehen auch gerne einige Erfahrungen, selbst für Junior-Positionen. Das Absolvieren eines Praktikums oder eines Abschlussprojekts als Teil eines Graduiertenprogramms zeigt, dass Sie bereits relevante Arbeit geleistet haben. Dr. Wu erklärt, dass sein Konzept für das Capstone-Projekt des M.S. in Data Science an der Cabrini University darin besteht, mit lokalen Unternehmen zusammenzuarbeiten, um reale Probleme zu identifizieren, an deren Lösung die Studierenden mitarbeiten können.
“Dieser Ansatz ermöglicht es den Studierenden, eine Ausbildung zu erhalten, die unmittelbar nach dem Abschluss anwendbar ist”, erklärt er.
Das Verständnis dafür, wie komplexe Probleme angegangen werden können, während Sie noch in der Schule sind, bedeutet, dass Sie schon bald nach dem Abschluss die Aufmerksamkeit von Arbeitgebern auf sich ziehen könnten. Und fast jede Branche ist bestrebt, Datenwissenschaftler in ihre Teams aufzunehmen. Mit einem Master-Abschluss in Datenwissenschaft können Sie eine Karriere in Bereichen wie Informationstechnologie oder Gesundheitswesen verfolgen.
Ein Master-Abschluss in Datenwissenschaft ist offensichtlich etwas, das Personalverantwortliche auf Ihrem Lebenslauf sehen möchten. Der Erwerb Ihres M.S. zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass Sie eine umfassende Schulung in den für die Datenwissenschaft oder einen verwandten Beruf erforderlichen Fähigkeiten haben – und den Wunsch, an vorderster Front dabei zu sein. Es könnte das eine zusätzliche Qualifikation sein, die Ihnen einen Vorteil verschafft.
Erfahren Sie mehr darüber, wie ein Master of Science in Datenwissenschaft Sie auf den Weg bringt, eine wichtige Rolle in einem wachsenden Bereich zu übernehmen.
