Willkommen zu unserem Artikel, in dem wir die Unterschiede zwischen Python und Anaconda untersuchen werden.
Was ist Python?
Python ist eine Open-Source-Sprache, die großen Wert darauf legt, den Code durch Einrücken von Zeilen und Bereitstellung von Freiraum leicht lesbar und verständlich zu machen. Python ist flexibel und benutzerfreundlich, was es für eine Vielzahl von Anwendungen geeignet macht, einschließlich wissenschaftlicher Berechnungen, KI und Datenwissenschaft sowie der Erstellung und Entwicklung von Online-Anwendungen. Python wird sofort in Maschinensprache übersetzt, da es eine interpretierte Sprache ist. Andere Sprachen wie C++ erfordern eine Kompilierung, um verstanden zu werden.
Die Beherrschung von Python ist ein großer Vorteil aufgrund seiner leichten Verständlichkeit, Entwicklung, Ausführung und Lesbarkeit. Das macht Python zur beliebtesten und zugänglichsten Programmiersprache für viele Anwendungen in der Computerindustrie, einschließlich der Cybersicherheit.
Was ist Anaconda?
Anaconda ist eine kostenlose und Open-Source-Distribution der Programmiersprachen Python und R. Es wird verwendet, um die Paketverwaltung und Bereitstellung in den Bereichen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, prädiktive Analytik, Big-Data-Verarbeitung und Deep Learning zu verbessern.
Im Jahr 2012 gründeten Peter Wang und Travis Oliphant die Firma Anaconda Inc (Continuum Analytics), um die Entwicklung und Wartung von Anaconda zu übernehmen. Neben dem Namen Anaconda-Produkt wird es auch als Anaconda Distribution und Anaconda Individual Edition bezeichnet.
Es gibt mehr als 8 Millionen Menschen, die die Anaconda-Distribution verwenden, die über 300 Data-Science-Programme für Windows, Linux und macOS bietet. Einige der Pakete sind:
- Jupyter Notebook: eine kollaborative (teilbare) Notebook-Umgebung, die Live-Code, Visualisierungen und Text kombiniert.
- Visualisierungsbibliotheken: Bokeh, Datashader, Matplotlib und Holoviews sind einige Visualisierungsbibliotheken.
- Data Science-Bibliotheken: Pandas, NumPy und Dask sind Beispiele für Data Science-Bibliotheken.
- Machine Learning-Bibliotheken: TensorFlow, Scikit-learn und Theano sind einige Beispiele für Machine Learning-Bibliotheken.
- Durch die Verwendung von Conda, einem Open-Source-Paket- und Umgebungsverwaltungssystem, wird die Installation und Aktualisierung von Paketen und die Einrichtung neuer Umgebungen erleichtert.
Hauptunterschiede zwischen Anaconda und Python
Es gibt einige wesentliche Unterschiede zwischen Anaconda und Python:
- Die Data-Science-Community hat von der Entwicklung von Anaconda und Python sehr profitiert. Der Hauptunterschied besteht darin, dass Python eine allgemeine Hochsprachenprogrammiersprache ist, während Anaconda eine Distribution der Programmiersprachen Python und R für Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Anwendungen ist.
- Im Gegensatz zum Python-Paketmanager pip wird der Anaconda-Paketmanager als conda bezeichnet.
- Während Python zur Erstellung von Anaconda verwendet wird, ist es wichtig zu beachten, dass Conda ein Paketmanager für jedes Programm ist, das in virtuellen Systemumgebungen verwendet werden kann, während pip nur ein Paketmanager für Python ist.
- Python ist eine allgemeine Programmiersprache, mit der sowohl Web- als auch Desktopanwendungen erstellt werden können, während Anaconda auf Datenwissenschaft und maschinelles Lernen beschränkt ist.
- Als Werkzeug für die Datenwissenschaft erfordert Anaconda nicht, dass ihre Benutzer Programmierer sind. Die Python-Programmiersprache ist leistungsstark, erfordert jedoch ein solides Verständnis der Sprache, um sie effektiv zu verwenden.
Fazit
Datenanalyse hilft Unternehmen dabei, ihre Aussichten zu identifizieren. Die Entwicklung von Technologie hat die Datenverwaltung und -analyse vereinfacht.
Wenn Sie viele Daten analysieren müssen, ist Anaconda das ideale Programm dafür. Die Flexibilität von Python macht es jedoch zu einer guten Wahl für Programmierer, die Datenwissenschaftsanwendungen entwickeln.
Anaconda verwendet den Conda-Paketmanager, während Python oft den Pip-Paketmanager verwendet.
